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近年来，越来越多的国内外专家学者开始致力于研究运用车载传感器实时获取驾驶员的驾驶行为信息和生理心理，利用这些信息判断驾驶员的精神状态以及车辆行驶的安全性，并采用相应报警和防护措施，以减少由于驾驶疲劳而导致的道路交通事故。在特定的驾驶疲劳研究过程中，通常将疲劳分为体力疲劳和脑力疲劳，而人们更关注的是脑力疲劳。脑力疲劳与中枢神经活动有关，主要受大脑皮层的活动状态控制，因此，各种脑功能检测方法便可应用于脑力疲劳的评价研究中。

1. 脑电图

已有研究表明，以驾驶员清醒状态下的平均 EEG 活动为基准，其在清醒、接近疲劳、疲劳、极度疲劳（打瞌睡）和从疲劳中警醒五个不同阶段脑电图有不同的变化特点，依次，便可得出判断驾驶员是否处于疲劳状态的依据。

2. 眼动仪

通常，人在疲劳瞌睡时眼睑眨动较频繁，眼睛闭合时间也较长，而瞳孔直径也会出现明显变化，清醒时瞳孔直径保持相对稳定，而在瞌睡时瞳孔直径会相应缩小。眼动仪在记录眼睛变化的相关指标方面具有明显的优势，可以直观记录下眨眼及瞳孔直径的变化，因此，在评价驾驶疲劳方便具有重要的研究意义。

3. fNIRS

氧是维持正常生命活动的重要物质之一。实时评估疲劳状态下脑组织的氧合状况，对于揭示疲劳发生机制及研制客观评估技术，具有重要意义。而 fNIRS 法监测脑氧具有连续、实时、无创的特征，仪器体积小，同时监测手段简单可靠，受外界干扰小。通过近红外光谱法监测驾驶员脑氧信息，预测驾驶疲劳是一种可行的方法。